ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ എംആർഐ സ്കാനർ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൻ്റെ ആദ്യ ചിത്രങ്ങൾ എടുത്തു.
ഫ്രാൻസിലെ ആറ്റോമിക് എനർജി കമ്മീഷനിലെ (സിഇഎ) ഗവേഷകർ 2021-ൽ ഒരു മത്തങ്ങ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ ആദ്യമായി യന്ത്രം ഉപയോഗിച്ചു. എന്നാൽ ആരോഗ്യ വിദഗ്ദ്ധർ അടുത്തിടെ മനുഷ്യരെ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ പച്ചക്കൊടി കാട്ടിയിരുന്നു.
സ്കാനർ സൃഷ്ടിച്ച കാന്തികക്ഷേത്രം 11.7 ടെസ്ലയാണ്.
ഇത് കണ്ടുപിടുത്തക്കാരനായ നിക്കോള ടെസ്‌ലയുടെ പേരിലുള്ള അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റാണ്.
സാധാരണയായി മൂന്ന് ടെസ്ലയിൽ കവിയാത്ത ആശുപത്രികളിലെ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന എംആർഐകളേക്കാൾ 10 മടങ്ങ് കൃത്യതയോടെ ചിത്രങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ ഈ പവർ മെഷീനെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സ്ക്രീനിൽ, Iseult എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ ശക്തമായ സ്കാനർ എടുത്ത ചിത്രങ്ങളെ ഒരു സാധാരണ എംആർഐയിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങളുമായി ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞനായ അലക്സാണ്ടർ വിഗ്നൗഡ് താരതമ്യം ചെയ്തു.
“ഈ യന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച്, സെറിബ്രൽ കോർട്ടെക്സിനെ പോഷിപ്പിക്കുന്ന ചെറിയ പാത്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇതുവരെ അദൃശ്യമായ സെറിബെല്ലത്തിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങൾ നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
“ഇത് ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തേത്. ഇത് തലച്ചോറിൻ്റെ പാത്തോളജികൾ നന്നായി കണ്ടെത്താനും ചികിത്സിക്കാനും അനുവദിക്കും,” പ്രസ്താവനയിൽ പറയുന്നു.
ഫ്രഞ്ച്, ജർമ്മൻ എഞ്ചിനീയർമാർ തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിൻ്റെ രണ്ട് ദശാബ്ദക്കാലത്തെ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഫലമാണ് ഇത്.
യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സും ദക്ഷിണ കൊറിയയും സമാനമായ ശക്തമായ എംആർഐ മെഷീനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
പക്ഷേ ഇതുവരെ മനുഷ്യരുടെ ചിത്രങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിട്ടില്ല.
അത്തരമൊരു ശക്തമായ സ്കാനറിൻ്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളിലൊന്ന് തലച്ചോറിൻ്റെ ശരീരഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണയെ പരിഷ്കരിക്കുക എന്നതാണ്.
മുഖങ്ങൾ, സ്ഥലങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വാക്കുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള പ്രത്യേക കാര്യങ്ങൾ തലച്ചോറ് തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ സെറിബ്രൽ കോർട്ടെക്‌സിൻ്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ ഗിയറിലെത്തുമെന്ന് കാണിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇതിനകം എംആർഐകൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്.
പാർക്കിൻസൺസ് അല്ലെങ്കിൽ അൽഷിമേഴ്‌സ് പോലുള്ള ന്യൂറോ ഡിജനറേറ്റീവ് രോഗങ്ങളുടെ പിന്നിലെ അവ്യക്തമായ സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും അല്ലെങ്കിൽ വിഷാദം അല്ലെങ്കിൽ സ്കീസോഫ്രീനിയ പോലുള്ള മാനസിക അവസ്ഥകളിലേക്കും സ്കാനറിൻ്റെ ശക്തി വെളിച്ചം വീശുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
MRI സൃഷ്ടിക്കുന്ന ശക്തമായ കാന്തികക്ഷേത്രം തലച്ചോറിൻ്റെ ഏത് ഭാഗങ്ങളെയാണ് ലിഥിയം ലക്ഷ്യമിടുന്നത് എന്നതിൻ്റെ വ്യക്തമായ ചിത്രം നൽകും.
ഏത് രോഗികളാണ് മരുന്നിനോട് മികച്ചതോ മോശമായതോ പ്രതികരിക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കും.